• 1. Wyzwanie
• 2. Rozwiązanie – nowy portal szkoleniowy
• 3. Działania – pozyskiwanie nowych użytkowników
• 4. Analityka – Jakość ruchu i dopasowanie do oferty
• 5. Efekt – działający i sprzedający sklep

1. Wyzwanie

Ograniczenia starego systemu

Strona działała w oparciu o PrestaShop, jednak z czasem pojawiły się istotne bariery rozwojowe:

1. Ograniczona skalowalność i elastyczność

Wprowadzanie zmian wymagało ingerencji programistycznej, co:

• wydłużało czas wdrażania nowych funkcji,
• zwiększało koszty rozwoju,
• utrudniało testowanie nowych rozwiązań (np. zmian w UX czy strukturze oferty).

2. Brak spójnej analityki

Klient nie miał pełnej odpowiedzi na kluczowe pytania:

• które kanały marketingowe faktycznie generują zysk,
• gdzie użytkownicy najczęściej porzucają proces zakupowy,
• jakie produkty i kategorie mają najwyższą marżę,
• jaka jest realna wartość klienta w czasie (CLV).

Decyzje marketingowe były podejmowane częściowo intuicyjnie, bez pełnego wglądu w dane.

3. Niedostosowanie do nowego modelu wyszukiwania

Strona nie była przygotowana na:

• rozwój AI Overviews w Google,
• wyszukiwarki generatywne,
• rosnące znaczenie danych strukturalnych,
• wyszukiwania konwersacyjne i long‑tail.

• 1. Wyzwanie
• 2. Rozwiązanie – nowy portal szkoleniowy
• 3. Działania – pozyskiwanie nowych użytkowników
• 4. Analityka – Jakość ruchu i dopasowanie do oferty
• 5. Efekt – działający i sprzedający sklep

2. Rozwiązanie

Pełen redesign i autorski motyw oparty o ACF

Zamiast gotowego szablonu wdrożony został autorski motyw WordPress
oparty o Advanced Custom Fields (ACF).

Dlaczego to ważne?

• Lekki, zoptymalizowany kodBrak nadmiarowych funkcji typowych dla gotowych motywów:
  • krótszy czas ładowania,
  • lepsze wyniki Core Web Vitals,
  • mniejszy współczynnik odrzuceń.
• Elastyczny system zarządzania treściąDzięki ACF:
  • klient może samodzielnie edytować bloki treści,
  • można tworzyć modułowe sekcje (np. promocje, bannery, CTA),
  • łatwo testować różne warianty układu strony.
• UX nastawiony na sprzedażPrzeprojektowano:
  • strukturę kategorii,
  • kartę produktu,
  • koszyk i checkout,
  • filtrowanie produktów.

  Efekt:

  • mniej kroków do finalizacji zakupu,
  • bardziej czytelna prezentacja parametrów technicznych,
  • lepsza nawigacja przy dużej liczbie indeksów produktowych.

• 1. Wyzwanie
• 2. Rozwiązanie – nowy portal szkoleniowy
• 3. Działania – pozyskiwanie nowych użytkowników
• 4. Analityka – Jakość ruchu i dopasowanie do oferty
• 5. Efekt – działający i sprzedający sklep

3. Działania

SEO 2.0 + widoczność w Google i wyszukiwarkach AI

Projekt nie ograniczał się do klasycznego SEO

Wdrożone działania:

• Optymalizacja techniczna
  • poprawa Core Web Vitals,
  • optymalizacja indeksacji,
  • uporządkowana struktura nagłówków,
  • logiczne linkowanie wewnętrzne.
• Dane strukturalne (Schema.org)

  Wdrożono znaczniki:

  • Product,
  • Offer,
  • Breadcrumb,
  • FAQ,
  • Organization.

  Dzięki temu:

  • Google lepiej interpretuje ofertę,
  • zwiększa się szansa na rich snippets,
  • serwis jest bardziej czytelny dla modeli AI.
• Optymalizacja pod intencję zakupową

  Zoptymalizowano:

  • opisy kategorii pod zapytania long‑tail,
  • nagłówki H1–H3,
  • meta title i description pod CTR.

Efekty:

• wzrost liczby fraz produktowych w TOP10,
• większy udział ruchu organicznego,
• poprawa CTR z wyników wyszukiwania,
• lepsza ekspozycja w kontekstowych odpowiedziach generowanych przez AI.

Efekty – stabilny, mierzalny wzrost

• 📈 Wzrost ruchu długoterminowego o 37%

  Średnia 30‑dniowa:

  • początek: ~312 użytkowników/dzień,
  • koniec: ~428 użytkowników/dzień.
• 📊 Wzrost dziennych aktywnych użytkowników o 34%
  • początek okresu: 219 użytkowników/dzień,
  • koniec okresu: 293 użytkowników/dzień.
• 🚀 Maksymalny ruch: 608 użytkowników w ciągu dnia

  Poziomy, które wcześniej były osiągalne sporadycznie, stały się regularne.

Najważniejsze: wzrost ma charakter trendu, a nie jednorazowego „piku”.

• 1. Wyzwanie
• 2. Rozwiązanie – nowy portal szkoleniowy
• 3. Działania – pozyskiwanie nowych użytkowników
• 4. Analityka – Jakość ruchu i dopasowanie do oferty
• 5. Efekt – działający i sprzedający sklep

4. Analityka

Pełna analityka e‑commerce

To jeden z kluczowych elementów projektu.

Wdrożono:

• Śledzenie pełnego lejka zakupowego
  • wyświetlenie produktu,
  • dodanie do koszyka,
  • rozpoczęcie checkoutu,
  • finalizacja transakcji.
• Analizę przychodów i marży

  Możliwość:

  • oceny rentowności kanałów,
  • porównania SEO vs kampanie płatne,
  • liczenia ROI i ROAS.
• Analizę porzuconych koszyków

  Identyfikacja:

  • etapów rezygnacji,
  • produktów najczęściej porzucanych,
  • różnic między użytkownikami mobilnymi i desktop.
• Analizę zachowania użytkowników
  • kliknięcia w filtry,
  • użycie wyszukiwarki wewnętrznej,
  • scroll depth,
  • ścieżki przejść między kategoriami.

Efekt: decyzje marketingowe przestały być oparte na przeczuciach —
stały się oparte na danych.

• 1. Wyzwanie
• 2. Rozwiązanie – nowy portal szkoleniowy
• 3. Działania – pozyskiwanie nowych użytkowników
• 4. Analityka – Jakość ruchu i dopasowanie do oferty
• 5. Efekt – działający i sprzedający sklep

5. Efekt

Dlaczego to zadziałało?

Bo projekt połączył trzy elementy:

• Technologię – szybki, elastyczny, autorski system.
• Widoczność – SEO + optymalizacja pod wyszukiwarki AI.
• Sprzedaż i dane – pełna kontrola nad lejkiem i rentownością.

Klient nie tylko ma nowoczesny sklep.

Ma system sprzedażowy, który:

• rośnie organicznie,
• generuje mierzalne wyniki,
• daje pełną kontrolę nad marketingiem.